| ÖÇ1 | Bilgisayarla görü ve görüntü işleme alanındaki temel kavramları ve yöntemleri açıklar. |
| ÖÇ2 | Görüntü filtreleme, kenar tespiti ve özellik çıkarımı yöntemlerini verilen görüntü verisi üzerinde uygular. |
| ÖÇ3 | Görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti algoritmalarını (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, R-CNN ve YOLO) analiz edebilme ve uygulayabilme. |
| ÖÇ4 | CNN tabanlı görüntü sınıflandırma mimarilerini çalışma prensipleri açısından karşılaştırır. |
| ÖÇ5 | R-CNN ailesi ve YOLO tabanlı nesne tespiti yaklaşımlarını verilen problem bağlamında analiz eder. |
| ÖÇ6 | Segmentasyon ve semantik segmentasyon yöntemlerini görüntü analizi problemlerinde uygular. |
| ÖÇ7 | Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti veya segmentasyon problemi için derin öğrenme tabanlı bir çözüm tasarlar. |
| ÖÇ8 | Geliştirilen bilgisayarla görü modelinin performansını uygun ölçütler kullanarak değerlendirir. |