| 1 | Bilgisayarla Görüye Giriş, temel kavramlar ve uygulama alanları | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 2 | Görüntü işleme temelleri, görüntü gösterimi ve temel işlemler | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 3 | Görüntü filtreleme yöntemleri ve kenar tespiti algoritmaları | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 4 | Yapay Sinir Ağlarına Giriş ve temel mimariler | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 5 | Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) ve görsel veri için derin öğrenme temelleri | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 6 | Görüntü sınıflandırma mimarileri I: LeNet-5 ve AlexNet | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 7 | Görüntü sınıflandırma mimarileri I I: VGG, ResNet ve InceptionNet | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 8 | Dizi verileri için derin öğrenme: RNN ve LSTM tabanlı görsel modeller | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 9 | Nesne tespitine giriş ve bölge tabanlı yöntemler (R-CNN, Fast R-CNN) | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 10 | Gelişmiş nesne tespiti yöntemleri (Faster R-CNN) | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 11 | YOLO tabanlı nesne tespiti algoritmaları | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 12 | Görüntü segmentasyonu ve semantik segmentasyon yöntemleri | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 13 | YOLO tabanlı uygulamalar: nesne tespiti, sınıflandırma, nesne takibi ve sayma | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |
| 14 | Gerçek dünya uygulamaları, proje sunumları ve genel değerlendirme | Deep Learning for Vision Systems - Mohamed Elgendy,2020 |