| 1 | Bilgisayarla görü ve görüntü işleme alanındaki temel kavramları, görüntü filtreleme, kenar tespiti ve özellik çıkarımı bağlamında açıklayabilme. |
| 2 | Görsel veri analizi problemlerinde kullanılan yapay sinir ağları, CNN, RNN ve LSTM tabanlı yaklaşımları karşılaştırabilme. |
| 3 | Görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti problemlerinde kullanılan temel derin öğrenme mimarilerini analiz edebilme. |
| 4 | Segmentasyon, nesne tespiti, takip ve sayma problemleri için uygun bilgisayarla görü yöntemini seçebilme. |
| 5 | Gerçek dünya problemine yönelik derin öğrenme tabanlı bir bilgisayarla görü çözümü tasarlayabilme. |