| 1 | Yapay zekâya giriş ve generatif yapay zekânın tanımı | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 3 | Fundamentals of machine learning and deep learning | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 4 | Olasılıksal modeller ve veri temsil yöntemleri | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 5 | Otomatik kodlayıcılar (Autoencoders) ve varyasyonel otomatik kodlayıcılar (VAE) | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 6 | Generative Adversarial Networks (GAN) mimarisi ve mantığı | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 7 | GAN türleri (DCGAN, CycleGAN, StyleGAN) | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 8 | Doğal dil işleme tabanlı generatif modeller (RNN, LSTM, Transformer) | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 9 | Metin üretimi ve büyük dil modelleri (GPT, BERT, T5) | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 10 | Görsel üretimi ve düzenleme uygulamaları | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 11 | Ses ve video üretimi uygulamaları | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 12 | Generatif modellerde etik, telif hakkı ve güvenlik sorunları | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 13 | Proje geliştirme ve test süreci | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |
| 14 | Proje sunumları ve genel değerlendirme | Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık, |