NİĞDE TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU / ROBOTİK VE YAPAY ZEKA / RYZ2033 - GENERATİF YAPAY ZEKA

DERS HAKKINDA GENEL BİLGİLER

           
Dersin Kodu Dersin Yarıyılı/Yılı   Dersin Türü   Dersin Seviyesi   Dersin Öğretim Dili
     
  
Dersin Adı Teori Uygulama AKTS
Dersin İngilizce Adı
Dersin Öğretim Elemanı E Mail
Dersin Yardımcı Öğretim Elemanı E Mail
Dersin Amacı
Dersin Kısa İçeriği
Önkoşullar

DERSİN HEDEFLERİ
 
DERSİN HEDEFLERİ 
1Makine Öğrenmesi: Algoritmalar ve Uygulamalar – Ethem Alpaydın,Yapay Zekâ Uygulamaları ve Derin Öğrenme – Erdal Kılıç, Seçkin YayıncıDerin Öğrenme ve Yapay Zekâ – Mustafa Dönmez, Nobel Akademik Yayıncılıklık,
2Farklı generatif model türlerini (GAN, VAE, Transformer vb.) tanıtmak ve karşılaştırmak.
3Metin, görsel ve ses üretimi için yapay zekâ tabanlı uygulamalar geliştirme becerisi kazandırmak.
4Generatif yapay zekâ kullanımında etik, güvenlik ve telif hakları konularında farkındalık oluşturmak.
 
DERSİN KATEGORİSİ
DERSİN KATEGORİSİ DERSİN YÜZDESİ
Temel Bilimler Dersi
Meslek Bilgisi Dersleri
Uzmanlık/Alan Bilgisi Dersi