| 1 | Yapay Zeka'ya Giriş, Tarihçesi ve Turing Testi | [1] Sayfa 27-32, [2] Sayfa 2-3. |
| 2 | Yapay Zekâ Türleri, Uygulama Alanları ve Mimarileri | [1] Sayfa 40-44, [2] Sayfa 17-34. |
| 3 | Bilgi Temsili, Mantık ve Akıl Yürütme Yöntemleri | [1] Sayfa 49-58. |
| 4 | Denetimli Öğrenme: Regresyon ve Sınıflandırma Algoritmaları | [1] Sayfa 59-62. |
| 5 | Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme (Clustering) ve Boyut İndirgeme | [1] Sayfa 63. |
| 6 | Pekiştirmeli (Takviyeli) Öğrenme (Reinforcement Learning) | [1] Sayfa 64-70. |
| 7 | Derin Öğrenmeye Giriş: Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Aktivasyon Fonksiyonları | [3] Sayfa 15-45. |
| 8 | Derin Öğrenmeye Giriş: Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Aktivasyon Fonksiyonları | [3] Sayfa 45-70. |
| 9 | Evrişimli Sinir Ağları (CNN) ve Bilgisayarlı Görü Uygulamaları | [3] Sayfa 120-150. |
| 10 | Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) | [3] Sayfa 151-180. |
| 11 | Doğal Dil İşleme (NLP) Teknolojileri | [3] Sayfa 190-220.. |
| 12 | Büyük Dil Modelleri (LLM), Jeneratif Yapay Zeka ve Uygulamaları | [3] Sayfa 300-330. |
| 13 | Yapay Zeka Etiği, Güvenlik, Toplumsal Etkiler ve Yapay Genel Zeka (AGI) Trendleri | [4] SAyfa 10-40. |
| 14 | Yapay Zeka Proje Geliştirme Yaşam Döngüsü ve İleri Uygulama Örnekleri | [3] Sayfa 330-360. |