| 1 | Yapay zekanın temel kavramlarını anlama ve temel yapay zeka bileşenleri hakkında teorik bilgi kazandırmak. |
| 2 | Yapay zekada arama ve optimizasyon tekniklerini kavrama ve farklı problemlerde uygulama konusunda yetkinlik kazandırmak. |
| 3 | Bilgi gösterimi, çıkarım mekanizmaları ve uzman sistemler gibi kavramları anlama ve gerçek dünya problemlerin çözümünde kullanabilme becerisi kazandırmak. |
| 4 | Makine öğrenmesinin temel prensiplerini (gözetimli, gözetimsiz, doğruluk ölçütleri vb.) kavrama ve uygun yöntem seçimi konusunda teorik bilgi sağlamaktır. |
| 5 | Temel derin öğrenme yapıları (yapay sinir ağları, ileri beslemeli ağlar vb.) hakkında farkındalık oluşturma ve örnek uygulamalar üzerinden yorumlama becerisi kazandırmak. |
| 6 | Yapay zekanın etik, güvenlik, toplumsal etki ve gelecekteki uygulamaları hakkında farkındalık kazandırmak ve öğrencilerin AI sistemlerini eleştirel gözle değerlendirebilmelerini sağlamak. |