| 1 | Sağlık verilerini analiz hedefine uygun olarak görselleştirme tekniklerini (çizgi, çubuk, pasta, dağılım grafikleri vb.) seçer ve uygular. |
| 2 | Tablo, Power BI gibi görselleştirme araçlarını kullanarak sağlık verilerinden anlamlı grafikler ve panolar oluşturur. |
| 3 | Python (Matplotlib, Seaborn) ve R (ggplot2) kütüphanelerini kullanarak programatik veri görselleştirmeleri yapar. |
| 4 | Sağlık verisi görselleştirmeleri aracılığıyla elde ettiği bulguları açık ve etkili bir şekilde sunar ve raporlar. |
| 5 | Veri görselleştirme sürecinde veri temizleme ve analiz adımlarının önemini kavrar. |
| 6 | Görselleştirmelerde veri bütünlüğünü ve doğruluğunu sağlayarak etik prensiplere uygun hareket eder. |