| 1 | Mühendislik araştırmalarında elde edilen ham verilerin doğasını, veri yönetimi etiğini ve bilimsel raporlama süreçlerinin temel ilkelerini kavramak. |
| 2 | İleri düzey kelime işlemci araçlarını kullanarak tez, makale ve teknik raporlar için enstitü ve dergi standartlarına uygun dinamik şablonlar oluşturmak. |
| 3 | Bilimsel metin yazımında atıf ve kaynakça yönetim yazılımlarını kelime işlemcilerle entegre ederek otomatik dizinleme ve çapraz başvuru işlemlerini uygulamak. |
| 4 | Elektronik tablolama yazılımlarında büyük mühendislik veri setlerini temizlemek, filtrelemek ve ileri düzey fonksiyonlar aracılığıyla analize hazır hale getirmek. |
| 5 | Bilimsel veri analizi ve grafik yazılımına farklı cihazlardan alınan ham verileri aktarmak, veri çalışma kitabı ve matris yapılarını projenin gereksinimlerine göre düzenlemek. |
| 6 | Deneysel çalışmalardan (mekanik testler, spektroskopik analizler vb.) elde edilen veriler üzerinde eğri uydurma, pik analizi ve sinyal işleme gibi istatistiksel ve matematiksel hesaplamaları gerçekleştirmek. |
| 7 | Analiz edilen mühendislik verilerini çok eksenli, katmanlı, 2 boyutlu ve 3 boyutlu (yüzey, kontur, renk haritası vb.) yayın kalitesinde bilimsel grafiklere dönüştürmek. |
| 8 | Hazırlanan grafik ve analiz çıktılarını, ulusal ve uluslararası hakemli dergilerin talep ettiği çözünürlük (DPI), boyut ve dosya formatlarında (TIFF, EPS, PDF vb.) dışa aktarmak. |
| 9 | Elde edilen bilimsel bulguları, akademik konferanslar ve tez savunmaları için etkili sunum teknikleri ve e-poster formatında görselleştirmek. |
| 10 | Veri işleme, analiz ve raporlama yazılımlarını birbirleriyle eşgüdümlü kullanarak; ham verinin elde edilmesinden nitelikli bir bilimsel makalenin/tezin ortaya çıkmasına kadar geçen tüm dokümantasyon sürecini bağımsız olarak yürütebilmek. |