| 1 | Istatistigin(Biyoistatistigin tanimi), onemi, biyolojik bilimlerde kullanilma alanlari ve nedenlerinin belirtilmesi ve tartisilmasi | [1] s. 1-5, [2] s.1-5, [3] s. 1-3 |
| 2 | Biyoistatiksel calismalarda kullanilan temel kavramlar, veri toplanmasinda dikkat edilmesi gereken noktalar, hipotez kurabilmenin gelistirilmesi | [1] s. 3-5, [3] s. 3-6, |
| 3 | Verilerin ozetlenmesi, frekans tablolarinin olusturulmasi, ozetlenmis ve ozetlenmemis verilerden aritmetik ortalama, tepe degeri gibi merkezi egilim hesaplamalarinin yapilmasi | [1] s. 15-16, [3] s. 6-9, |
| 4 | Degisim olculerinin tanimlanmasi ve yorumlanmasi, biyolojik bilimlerde nerelerde kullanilacaginin tartisilmasi, degisim genisligi, ortalama sapmanin hesaplanmasi ve yorumlanmasi | [1] s. 5-30, [3] s. 4-5 |
| 5 | Varyanys, standart sapma, varyans katsayisi, standart hata hesaplamalrinin yapilmasi ve yorumlanmasi. | [1] s. 31-44, [3] s. 11-13 |
| 6 | Tanitici istatistiklerin biyolojik bilimlerde kullanilma alanlari ile ilgili kaynaklardan ve kisisel olarak yaratilan problemlerden uygulamalar. | [3] s. 55-58 |
| 7 | Korelasyon ve regresyonun tanimlanmasi, nasil ve nerelerde kullanildiginin tartisilmasi, nasil sunulacaginin belirlenmesi. Korelasyon hesaplamalarinin yapilmasi. | [1] s. 320-400, [2] s.77-99, [3] s. 14-21 |
| 8 | VİZE | |
| 9 | Regresyon dogrusu denkleminin hesaplanmasi, grafik uzerinde sunumu, gercek verilerle birlikte yorumlanmasi. Korelasyon ve regresyon örnek cozumleri | [1] s. 320-400, [2] s.77-99, [3] s. 14-21 |
| 10 | Kikare testinin kullanim alanlari he hesaplanmasi, yorumlanmasi. | [1] s. 457-480,[2] s.52-76, [3] s. 25-29 |
| 11 | SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile tek değişkenli analizler | [4] s. 267-446,[5] s.52-167 |
| 12 | SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile tek değişkenli analizler | [4] s. 449-560,[5] s.185-201 |
| 13 | SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile çok değişkenli analizler | [5] s.207-344 |
| 14 | SPSS, STATISTICA, NTSYS ve PAST ile çok değişkenli analizler | [5] s.350-386 |