TARIM BİLİMLERİ VE TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ / BİYOSİSTEM MÜHENDİSLİĞİ / BSM4040 - DEEP LEARNING

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı

PÇDÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15
133333          
222222          
344444          
455555          
522222          
633333          
711111          
833333          
922222          
10               
11               
12               
13               
14               
15               
16               
17               
18               
19               
20               
21               
22               
23               
24               
25               
26               
27               
28               
29               
30               
Katkı Düzeyi: 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4: Yüksek, 5: Çok Yüksek

TARIM BİLİMLERİ VE TEKNOLOJİLERİ FAKÜLTESİ / BİYOSİSTEM MÜHENDİSLİĞİ / BSM4040 - DEEP LEARNING
 
Dersin Öğrenme Çıktıları 
1DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARI Derin öğrenmenin temel kavramlarını, sinir ağı mimarilerini ve ilgili matematiksel temelleri açıklayabilir
2Yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları (CNN) ve tekrarlayan sinir ağları (RNN) gibi modelleri oluşturur
3TensorFlow ve PyTorch gibi derin öğrenme kütüphanelerini kullanarak veri odaklı projeler geliştirebilir
4Derin öğrenme modellerinin performansını analiz edebilir, optimizasyon ve düzenlileştirme teknikleriyle iyileştirme yapabilir