| 1 | Moleküler biyolojinin (DNA, RNA, protein) temel kavramlarını ve bu alanlarda üretilen verinin (diziler, yapılar, ekspresyon verileri) doğasını tanıtmak. |
| 2 | Biyolojik verilerin saklandığı temel veri tabanlarını (örn. NCBI, GenBank, PDB) ve bu veri tabanlarını sorgulama mantığını öğretmek. |
| 3 | Biyoinformatikteki temel hesaplamalı problemleri (örn. dizi hizalama, gen bulma, filogenetik) tanımlamak. |
| 4 | Bu problemleri çözmek için kullanılan temel algoritmik yaklaşımları ( Dinamik Programlama, Gizli Markov Modelleri) ve istatistiksel yöntemleri sunmak. |
| 5 | Biyoinformatik problemlerini çözmek için yaygın kullanılan araçları (BLAST) ve bir programlama dilini kullanarak basit analizler yapabilme becerisini kazandırmak. |
| 6 | Biyoinformatiğin genomik, ilaç tasarımı ve sistem biyolojisi gibi alanlardaki güncel uygulamaları hakkında farkındalık yaratmak. |