| ÖÇ1 | İş zekâsı sistemlerinin temel kavramlarını, bileşenlerini, mimarisini ve karar destek süreçlerindeki rolünü açıklayabilir. |
| ÖÇ2 | OLTP ve OLAP sistemlerini kullanım amacı, veri yapısı ve iş yükü açısından karşılaştırabilir. |
| ÖÇ3 | Veri ambarı mimarilerini ve veri martı yaklaşımlarını gereksinimlere göre açıklayabilir ve karşılaştırabilir. |
| ÖÇ4 | Bir iş süreci için uygun tanecik düzeyini belirleyerek olgu ve boyut tablolarından oluşan boyutsal veri modeli tasarlayabilir. |
| ÖÇ5 | ETL/ELT süreçlerini, veri entegrasyonu ve veri temizleme adımlarını planlayabilir. |
| ÖÇ6 | Veri kalitesi, metadata, veri soy ağacı, veri yönetişimi, güvenlik, KVKK ve etik konularını iş zekâsı bağlamında değerlendirebilir. |
| ÖÇ7 | OLAP işlemlerini ve analitik SQL tekniklerini kullanarak çok boyutlu veri analizi yapabilir. |
| ÖÇ8 | Veri ambarlarında fiziksel tasarım ve performans iyileştirme tekniklerinin analitik sorgular üzerindeki etkisini değerlendirebilir. |
| ÖÇ9 | KPI ve gösterge paneli tasarım ilkelerini kullanarak karar destek amaçlı görselleştirmeler tasarlayabilir. |
| ÖÇ10 | Veri madenciliği ve tahmine/yönlendirmeye dayalı analitik yöntemlerin iş zekâsındaki kullanım alanlarını açıklayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir. |
| ÖÇ11 | Geleneksel veri ambarı yaklaşımını bulut, veri gölü evi, gerçek zamanlı ve yapay zekâ destekli modern iş zekâsı mimarileriyle karşılaştırabilir. |
| ÖÇ12 | Bir iş problemini veri kaynağından analitik çıktı ve gösterge paneline kadar ele alan uçtan uca bir iş zekâsı çözümünü tasarlayabilir ve teknik olarak raporlayabilir. |