| 1 | İstatistiğin temel kavramlarını (ana kütle, örneklem, parametre, istatistik) tanımlar ve finansal veri setlerine uygular |
| 2 | Finansal verileri uygun tablo ve grafiklerle (histogram, kutu grafiği, çubuk grafik) özetler ve yorumlar |
| 3 | Merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ve değişkenlik (varyans, standart sapma, değişim aralığı) ölçülerini hesaplar ve finansal risk ve getiri analizinde kullanır |
| 4 | Olasılık kurallarını ve koşullu olasılığı sigorta riski hesaplama ve kredi temerrüt olasılığı gibi konulara uygular. |
| 5 | Kesikli ve sürekli rassal değişkenleri, beklenen değer ve varyans kavramlarını tanımlar; finans ve sigortadaki dağılımları (Binom, Poisson, Normal) kullanır |
| 6 | Örnekleme dağılımlarını ve Merkezi Limit Teoremi'ni açıklar ve istatistiksel çıkarımın temeli olarak yorumlar. |
| 7 | Nokta ve aralık tahmin yöntemlerini (güven aralıkları) kullanarak finansal parametreleri (ortalama kredi miktarı, ortalama sigorta tazminatı) tahmin eder |
| 8 | Hipotez testi yapısını kurar; oranlar ve ortalamalar ile ilgili hipotez testlerini (z-testi, t-testi) bir istatistik yazılımı ile gerçekleştirir ve sonuçları yorumlar |
| 9 | Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizi yapar, iki finansal değişken arasındaki ilişkiyi modeller ve risk yönetimi için yorumlar |
| 10 | Bir istatistik yazılımı (SPSS, Excel Data Analysis, R veya benzeri) kullanarak veri girişi yapar, temel analizler yapar ve çıktıları raporlar |